به گزارش پایگاه خبری تحلیلی ایران زمین، موسسه آمار ژنومی و بیوانفورماتیک (IGSB) در تیم بیمارستان دانشگاه بن از 17560 عکس از بیماران برای این پروژه استفاده کرد. حدود 12000 عکس از شرکت سلامت دیجیتال "FDNA" و 5000 عکس دیگر از دانشگاه بن و 9 دانشگاه دیگر دریافت کردند. این مطالعه در "Nature Genetics" منتشر شد .

به نقل از اسپوتنیک، فناوری هوش مصنوعی می تواند ویژگی های ظریف صورت را شناسایی کرده و آنها را با پایگاه داده خود مقایسه کند تا یک بیماری ژنتیکی تقریبی را تعیین کند. هوش مصنوعی در مجموع 1115 بیماری نادر مختلف را تجزیه و تحلیل کرده است و با قابلیت تشخیص بیماری های ژنتیکی ناشناخته، معرفی شده است.

دکتر پیتر کراویتز، از موسسه آمار ژنومی و بیوانفورماتیک (IGSB) در بیمارستان دانشگاه بن، گفت : «هدف این است که چنین بیماری هایی را در مراحل اولیه شناسایی کنیم و درمان مناسب را در اسرع وقت آغاز کنیم.»

اکثریت قریب به اتفاق بیماری های ژنتیکی با یک ناهنجاری فیزیکی قابل شناسایی همراه هستند، که بسیاری از آنها باعث وجود یک ویژگی خاص در صورت می شوند.

به گفته ژونگ چین سیه، یکی از اعضای تیم دانشگاه بن، "صورت نقطه شروعی را برای تشخیص بیماری، در اختیار ما قرار می دهد" و "می توان با دقت بالایی، بیماری فرد را تعیین کرد".

کراویتز در مورد این فناوری می گوید: «این بدان معناست که ما اکنون می توانیم بیماری هایی که قبلاً ناشناخته بودند را طبقه بندی کنیم، موارد دیگر را جستجو کنیم و سرنخ هایی در مورد مبنای مولکولی این بیماری ها، ارائه کنیم.»

طبق گزارش‌ها، این فناوری برای تعیین دقیق یک بیماری ژنتیکی، به نمونه‌های زیاد و متنوعی، نیاز ندارد.

کراویتز توضیح داد: «این تنوع گسترده در ظاهر افراد، هوش مصنوعی را چنان خوب آموزش داد که اکنون می‌توانیم با اطمینان نسبی، بیماری را تشخیص دهیم، حتی اگر تنها با دو بیمار، تحقیق خود را آغاز کنیم.»

به گفته کراویتز، این فناوری می تواند برای سایر خدمات تصویربرداری پزشکی، برای کمک به تشخیص استفاده شود.

کراویتز همچنین تشریح کرد: «پایگاه داده GestaltMatcher (GMDB) قابلیت مقایسه الگوریتم‌ها را بهبود می‌بخشد و زمینه را برای توسعه بیشتر هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌های نادر، از جمله از طریق سایر داده‌های تصویری پزشکی مانند عکس های اشعه ایکس یا تصاویر شبکیه چشم، فراهم می‌کند.»

این فناوری می‌تواند به زودی وارد حوزه‌های پزشکی شود. در آلمان، پزشکان در حال حاضر از هوش مصنوعی برای کمک به اقدامات خود استفاده می کنند. توسعه دهندگان این فناوری بر این باورند که توانایی آن برای انتشار سریع، می تواند آن را به ابزاری کلیدی در تشخیص بیماری، تبدیل کند.

منبع: www.sputniknews.com