شناسایی موارد ابتلا به کرونا ویروس در مناطق فقیرنشین با استفاده از ماهواره

فعالان حقوق انسانی هم می توانند با کمک این فناوری، تلاش های خود را اولویت بندی کنند
شناسایی موارد ابتلا به کرونا ویروس در مناطق فقیرنشین با استفاده از ماهواره

 
به گزارش پایگاه خبری تحلیلی ایران زمین و به نقل از فیوچریسم، یک پژوهشگر آمریکایی سعی دارد الگوریتم های یادگیری ماشینی را طوری آموزش دهد که بتوان ابتلا به کرونا ویروس را در نواحی فقیرنشین با کمک داده های ماهواره ای ردیابی کرد. 
 
  • هدف نهایی این پژوهش شناسایی افراد مبتلا در مناطق فقیر است
هدف نهایی این پژوهشگر دانشگاه کالیفرنیا شناسایی افراد مبتلا با کمک فعالیت تلفن همراه آن ها و بررسی نشانه های آشفتگی اقتصادی است که با کمک تصاویر ماهواره ای ارزیابی می شوند. "جاشوا بلومنستوک" درباره تحقیقات خود می گوید: هدف من تنها یک چیز است، اینکه بررسی ها و داده های ماهواره ها و تلفن همراه را در اختیار دولت ها بگذارم تا شناسایی افراد مبتلا به کرونا ویروس، با دقتی بیش از گذشته انجام شود. 
 
وی افزود: علاوه بر سازمان یافتن فعالیت دولت ها در نظارت و ارزیابی، فعالان حقوق انسانی هم می توانند با کمک این فناوری، تلاش های خود را اولویت بندی کنند. باید تاکید کنم که آموزش دادن یک الگوریتم و ثبت تصاویر ماهواره ای نمی تواند یک راه حل فنی باشد و همه مشکلات را برطرف کند. 
 
 
  • این مدل ها مکمل روش های متداول خواهند بود
این پژوهشگر در پایان گفت: کیفیت عملکرد این مدل های جدید یادگیری ماشینی، به داده هایی بستگی دارد که با آنها آموزش داده می شوند. این مدل ها نمی توانند جایگزین روش های متداول نظارت و ارزیابی باشند اما می توانند آنها را تکمیل کنند.
 

امتیاز 3.82/5

دیدگاه کاربران

ثبت دیدگاه